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商品訊息簡述:
【觀點】繞道藝術探索VR潛能
在虛擬實境（VR）投資不再主要集中在硬體設備開發的同時，內容產業的腳步正在大步向前。由於對於5G技術的前景預期，華為輪值董事長郭平認為VR與擴增實境（AR）將成為5G連線時代首波主要的應用。在VR設備尚未十分親民，確有著容景預期的氣氛下，VR內容產業大幅改採藝術路線，透過藝術作品與電影開發新的影像潛能，創造口碑以維持品牌能見度。
VR影像的潛能，主要在於創造多重平行的影像世界。除了讓觀眾能夠在沈浸式的單人視野中體驗專屬的內容之外，觀眾還不需受限於藝術家或導演的敘事結構，而擁有發日本NPG＊------- A展自身故事的可能性，甚至可以選擇前人不曾採取的視角，決定自己的觀影、互動或遊戲經驗。恰恰因為五角星塵！義大利精編工藝 開檔網眼貓裝 (藍色) XL-046這種使用者導向的特質，不僅國內外重要的機構與藝術節紛紛設立VR相關部門與研發單位，甚至辦理競賽企圖掌握最終價值判斷的發言權。
最為國人所熟知者，就是威尼斯雙年展所設立的VR體驗獎，電影導演蔡明亮、藝術家黃心健都曾參與，嘗試發展新的動態影像語彙。另外，法國最大的VR影像平台「巴黎新影像藝術節（New Images Festival）」，近年亦看上台灣藝術家的創作潛力，與台灣往來頻繁，還與高雄電影館密切合作，共同發展下一代VR電影院。在影像藝術節所開辦「聚焦台灣」專場中，許多台灣的電影導演都以民俗為主題，透過他們對於異空間的想像，帶領大家進入陰曹地府遊歷，甚至體驗前世今生不同的生命故事。
清華大學藝術學院陶亞倫教授以數位來建模不同的建築物，以VR加上動力機械的方式，帶領觀眾穿越不同的古蹟與地標，這些作品受邀於西班牙、雅典、威瑪與柏林等重要的數位藝術節。而深耕數位藝術與科技藝術許久的數位藝術基金會近年來亦在VR卓有建樹，其《Archive or Alive：劉守曜獨舞數位典藏計畫》從VR出發來思考數位典藏的未來與可能性，為國際間極為前驅性嘗試，亦已經應香港與日本所邀進行相關議題的分享。與此類似的，國內大廠HTC也選擇與羅浮宮合作，共同發展美術館的VR體驗。
這波繞道藝術探索VR潛能的風潮方興未艾，我們應該能在近期內看到更多元的、VR結合藝術的作品出現。
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人工智慧教父楊立昆訪台 產學界人士取經
AI人工智慧紫戀誘惑．薄紗鏤空吊帶睡衣技術的運用越來越廣泛，包括人臉辨識及無人車，都是運用了大數據和深度學習技術，而點燃了這股AI熱潮的人，就是臉書首席人工智慧科學家，楊立昆，他投入深度學習研究超過20年，被譽為AI教父，楊立昆將受邀來台演說，吸引了不少產學界人士，打算向這位大師取經。
從無人車到機器人，AI已經無所不在，而賦予機器人工智慧的方式是透過機器學習，現在最廣泛運用的運算技術，就是由被譽為AI教父的美國學者YannLeCun所發明的。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「你想想那些聽起來很遠大的問題，像是宇宙是怎麼來的，生命是怎麼組成的，大腦是如何運作的，人工智慧就屬於這一類型的問題。」
Facebook為了發展人工智慧，特地在2013年延攬Yann LeCun主導研究，知名度大增的他，也依照發音，替自己取了個中文名字，楊立昆，而楊立昆就將來台和產學界人士對談。
威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼：「我們這美國Passion Me-FETISH Fantasy Metal Leg Cuffs 腳銬一次看到楊立昆，來到台灣其實是非常榮幸的事情，因為他其實不但是臉書的，首席人工智慧科學家之外呢，他也是這次圖靈獎一個得獎得主，那圖靈獎是形同於什麼呢，就像是電腦界的諾貝爾獎，這樣等次的獎項。」
楊立昆和另外兩位權威學者，被稱為深度學習三巨頭，今年三人共同拿下圖靈獎，最讓外界佩服的除了學術成就以外，就是這三人撐過了90年代的AI寒冬時期。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「我自始至終都知道自己是對的，只是說必須花時間，說服我所有的同事們，因為其中一個問題就是，當時的電腦功能沒有強大到，能讓我們擴大研日本MODE＊HEAVEN 4×4變速老二造型按摩棒(USB充電)究，另外要寫出軟體程式，在當時也是相對的困難，我們投入了很多時間編寫程式，但其他人都不願意這麼做。」
當時因為軟硬體發展都不足以處理大量數據，導致外界不再看好AI，但楊立昆沒有放棄研究，他發明了卷積神經網路，又被稱為CNN的運算技術，簡單來說就是能讓電腦準確識別圖像和文字符號，掀起AI大爆發。
威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼：「其實CNN最能夠發揮他的作用，是在所有的影像識別，圖像跟影像，那所以像手機是用人臉識別去解鎖，或者是其他人臉識別在零售上的應用，或者是無人駕駛的車，車子必須長眼睛，必須看到四面的環境，他可以判斷這個距離、時間、時速。」
不只是自駕車，還包括醫療領域也導入人工智慧。
宏達電健康醫療事業部總經理張智威：「一個是在基因DNA的分析，如果DNA的分析，哪一個DNA大概會導致哪種癌症，這種如果做大數據分析是滿有意義的，第二個就是在影像處理，譬如說用CT、MRI看看這個病人，有沒有疾病，再另外一個就是疾病的預測。」
目前國內外都在做的第一步就是要收集大量醫學圖片作為分析的大數據，宏達電推出醫療影像開發平台，讓醫院或醫學中心的使用者可以上傳圖片，標記出判別的部位，透過內建的AI模型，輔助醫生判斷，各行各業都掀起AI革命，讓一度經歷寒冬的AI研究重新被接納為當代顯學，成為翻轉全球經濟的大趨勢。
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